要提取图片文字并且字体不改变，可以使用光学字符识别（OCR）技术。具体操作方法如下：
1.选择 OCR 工具：根据需求和操作系统，选择一个合适的 OCR 工具，如 Adobe Acrobat、ABBYY FineReader、Google Drive 的内置 OCR 功能等。
2.打开图片：使用所选的 OCR 工具打开包含文字的图片。
3.进行 OCR 识别：在 OCR 工具中，开始 OCR 识别过程。
4.检查识别结果：OCR 识别完成后，检查识别结果以确保文字内容准确无误。
5.导出文本：在 OCR 工具中，将识别出的文本内容导出为合适的文件格式，如 Word、PDF、TXT 等。
6.编辑和保存：使用文本编辑器或排版软件编辑导出的文本，以进一步优化字体和排版。保存文件时，选择与原始图片相同的字体，以保留字体风格。
请注意，OCR 技术的识别准确性可能受图片质量、文字排列和字体复杂度等因素影响。为了提高识别准确性，请确保图片清晰、对比度高，并避免使用过于复杂的字体。
提取图片中的蒙古文可以通过 OCR（光学字符识别）技术实现。OCR技术能够将图片中的文字转换为可编辑的文本，常用的OCR软件有Adobe Acrobat、ABBYY FineReader等。将图片导入OCR软件中，设置语言为蒙古文，进行识别即可。对于较低质量的图片，可以先对其进行图片增强处理，最大程度地提升文字辨识度。
另外，手写蒙古文的识别还需要配合相关识别技术，如手写字符识别或手写体识别，在进行识别前需要模型训练，提高识别准确率。
可以提取声音并用该声音配音。
原因是现在有许多音频编辑软件和技术可以帮助我们提取声音，并且进行后期处理，使其适合用于配音。
通过这些工具，我们可以轻松地从视频或音频文件中提取所需的声音，并将其应用到需要配音的场景中。
此外，还可以利用专业的配音软件来调整声音的音调、音量和音质，使其更符合配音的要求。
这样就可以实现声音提取和配音的目的。
在进行声音提取和配音时，需要注意保护原始声音的版权，避免侵权行为。
同时，也要注意配音的质量和效果，确保最终的配音作品能够达到预期的效果。
通过不断练习和尝试，可以提高自己的配音技巧，为声音提取和配音带来更好的效果。