GPU（图形处理器）的发明者是英伟达（NVIDIA）。英伟达成立于1993年，是一家以设计和销售图形处理器（GPU）为主的无厂半导体公司。GPU最初是为了解决计算机图形处理任务而开发的，但随着技术的发展，GPU的应用领域已经扩展到包括人工智能、深度学习、自动驾驶等众多领域。如今，GPU已成为人工智能时代的重要计算硬件。
GPU（图形处理器）的发明者是美国NVIDIA公司的创始人之一，加州大学伯克利分校教授Jen-Hsun Huang。Jen-Hsun Huang在1993年创建了NVIDIA公司，并领导团队开发了第一款GPU产品，实现了对图像的高速处理，以及在游戏、动画、科学计算等领域的广泛应用。
其创新性的思维和技术贡献，对计算机图形学和计算机科学的发展产生了深远的影响。
GPU（图形处理器）和 CPU（中央处理器）的制造都面临着一系列的技术挑战，难以简单地判断哪个更难制造。
GPU 和 CPU 的制造都需要高度先进的半导体工艺和技术。它们都包含数十亿个晶体管，需要在微小的芯片上进行精确的设计和制造。这涉及到晶圆加工、光刻、蚀刻、掺杂等复杂的工艺步骤。
然而，GPU 和 CPU 在设计和功能上有一些不同。GPU 通常专注于处理大量并行的计算任务，如图形渲染和深度学习，因此需要更强的并行处理能力和更高的浮点运算性能。这可能需要更复杂的架构和更多的计算核心。
另一方面，CPU 则需要在单个核心上实现更高的指令执行效率和更广泛的通用计算能力。
因此，制造 GPU 和 CPU 的难度取决于多个因素，包括技术要求、市场需求、工艺复杂性和成本等。不同的制造商和工程师可能会根据其专业领域和目标市场来评估制造难度。
总体而言，两者的制造都需要高度的技术专长和大规模的生产设施。随着技术的不断进步，制造难度也在不断演变和挑战着制造商的能力。