SPSS数据分析后的结果可以通过统计图表和数值报告的方式进行分析。首先需要对统计图表进行观察和比较，了解不同变量之间的关系和趋势。
接着，对于数值报告，需要理解不同统计指标的含义和意义，比如均值、标准差、置信区间等等，可以通过比较不同变量的报告来识别潜在的问题、异常值、缺失值等情况。
进行多个方面的调整，数据不显著可能是由于样本量过小、变量选取不恰当、模型选择不合理等原因造成的。
调整方法可以包括增大样本量、重新选择变量、调整模型等等。
此外，可以使用其他的统计分析方法来验证该变量的影响力，例如逻辑回归、马尔科夫链蒙特卡罗等方法。
综合策略的使用可以最大限度地提高数据的显著性，得到更加准确的结论。
随机分配是指通过随机抽取的方式将研究样本随机分配到不同的处理组或控制组中，以保证实验结果能够在一定程度上代表总体。在SPSS数据分析中，可以使用随机分配功能来生成随机数，将样本根据随机数划分到不同组别中进行分析。
具体操作流程是在“转换”或“数据”菜单中选择“生成随机数”功能，然后按照提示输入生成随机数的变量、设定随机数的范围、确定每组样本的大小等参数，最后将生成的随机数与样本数据进行匹配即可实现随机分配。