ROC曲线是评估分类模型准确性的一种常用方法。ROC曲线的横轴为假阳性率（False Positive Rate，FPR），也就是预测为正例但实际为负例的样本占所有负例样本的比例，纵轴为真阳性率（True Positive Rate，TPR），也就是预测为正例且实际为正例的样本占所有正例样本的比例。
AUC（Area Under the Curve）值越大，说明分类器的准确性越高，当AUC等于1时，则说明分类器完美分类。
因此，如果ROC曲线越接近左上角，则说明模型具有更高的准确性，反之则说明模型准确性较低。
1、ROC向上突破0值，买入信号
当ROC指标升至0值上方，表示当天的收盘价已经超过了12个交易日的收盘价，说明股价走势转强，是一个买入的信号
2、ROC与指标均线低位金叉，买入信号。
当ROC跌至-10或者更低的位置，ROC指标自下而上穿越指标均线，出现金叉，则买点出现，是买入的机会，通常短线会有一波的涨幅。如果金叉出现在-20位置处，则买点的可靠性更大。
3、ROC向下跌破0值，卖出信号
ROC指标跌至0值下方，表示当天的收盘价已经跌破了12个交易日前的收盘价，说明股价走势转弱，投资者应适时卖出股票。当股价在0值附近处于窄幅横盘波动时，该卖点失效。
4、ROC与指标均线高位死叉，卖出信号。
ROC指标升至20甚至更高的位置，说明股价短期内涨幅巨大，随时可能出现回落，而ROC指标的死叉则发出了具体的卖出信号。
roc指标高级用法
ROC指标的死叉高抛机会出现在相对高位，ROC跌破平均线的时候，高抛机会就形成。这个时候，股价跌幅还未扩大，roc指标但是卖点已经非常成熟。我们可以在价格还未大跌的时候卖出股票，以获得较好的投资回报。
虽然股价还未大幅度下挫，但是在ROC指标出现高位反转形态的时候，我们就应该考虑做空交易。roc指标随着空头趋势的不断发醉，价格高位的反转形态提示我们做空的机会。实际上，roc指标高位反转形态非常容易判断。roc指标我们可以通过ROC指标发出的反转信号，roc指标确认股价进人顶部区域的卖点。
ROC设置技巧：
1、调节ROC响应速度：设置可以控制ROC响应系统的反应速度，以便更好地适应您的操作方式。
2、设定灵敏度：设置可用于调节ROC响应系统的灵敏度，以更好地满足用户的需求。
3、调节ROC控制模式：可以选择ROC自动控制或手动控制，以适应不同的应用场景。
4、设置ROC的输入模式：可以选择多种不同的输入模式，以便在不同的场景下有效地使用ROC。