经济统计学是一门涉及经济学、统计学和计算机科学的跨学科领域。在计算机方面，经济统计学专业学生主要学习以下几个方面：

1. 计算机基础：学习计算机的基本原理、硬件和软件系统，以及计算机在网络和安全方面的应用。

2. 程序设计：学习一门或多门编程语言，如Python、R、C++等，掌握基本的编程技巧和算法设计。

3. 数据管理：学习数据库原理、数据建模和数据库设计，以及数据存储和管理技术。

4. 数据分析：学习数据挖掘、数据可视化和数据分析方法，掌握如何使用统计软件处理和分析数据。

5. 人工智能与机器学习：学习机器学习的原理、方法和技术，以及如何在经济统计领域应用这些技术。

6. 计算统计：学习统计计算方法、蒙特卡罗模拟等数值计算方法，以及如何将这些方法应用于经济数据分析。

7. 高性能计算：学习如何利用高性能计算资源来处理大规模数据，提高计算效率。

8. 网络爬虫：学习如何从互联网上抓取数据，整理和处理抓取到的信息。

这些计算机技能将为学生在经济统计学领域的研究和实践打下坚实基础，使他们能够更有效地处理和分析经济数据。