正态分布概率值是指在正态分布曲线下，某一区域的面积所表示的概率。在正态分布中，均值、标准差确定后，任意一个数值范围内出现的概率都可以用正态分布的概率密度函数来计算。
正态分布概率值通常被用来描述一组数据在正态分布假设下的概率特征。例如，我们可以计算一个测量值落在正态分布曲线上（或下）某个给定区间的概率。这对于许多统计分析和质量控制问题非常有用，因为它可以帮助我们确定某些观察值或测量结果是否遵循正态分布的假设，并进行相应的推论和决策。
是平均数和标准差。
平均数是指所有数据点的总和除以数据点的数量，反映了数据的集中趋势。
标准差是指数据点与平均数的偏离程度的平均值，反映了数据的分散程度。
平均数和标准差的值越大，正态分布曲线的峰值越高，曲线越尖锐；反之，平均数和标准差的值越小，曲线越平坦。
正态分布曲线是自然界和实践领域中广泛存在的一种概率分布曲线，具有重要的应用价值。
正态分布是统计学中最重要的分布之一，它的百分位数是一种衡量分布数据中各个位置的方法。计算正态分布百分位数需要使用标准正态分布表或软件工具，在该表中，输入所求百分位数对应的z值，Z值表示标准差的倍数，这个值可以通过减去均值后除以标准差来得到，然后查表得到对应百分位数。
也可以使用统计软件进行计算，使用函数如NORM.INV（）或INVNORM（），输入所求百分位数即可得到对应的数值。